การศึกษาวิจัยใหม่ที่มีชื่อว่า “การใช้ Pix-2-Pix GAN สำหรับการแก้ไขการลดทอนสัญญาณ PSMA PET/CT ทั้งร่างกายโดยอาศัยการเรียนรู้เชิงลึก” ได้รับการตีพิมพ์ใน Oncotarget เล่มที่ 15 เมื่อวันที่ 7 พฤษภาคม 2024
การได้รับรังสีจากการตรวจ PET/CT ตามลำดับในการติดตามผู้ป่วยมะเร็งวิทยาถือเป็นเรื่องที่น่ากังวล ในการศึกษาล่าสุดนี้ ทีมนักวิจัย ได้แก่ Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey และ Stephanie A. Harmon จากสถาบันมะเร็งแห่งชาติที่สถาบันสุขภาพแห่งชาติ ได้แนะนำเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) เครื่องมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างภาพ PET ที่แก้ไขการลดทอน (AC-PET) จากภาพ PET ที่ไม่แก้ไขการลดทอน (NAC-PET) ซึ่งอาจลดความจำเป็นในการสแกน CT ปริมาณต่ำ
“ภาพ PET ที่สร้างโดย AI มีศักยภาพทางคลินิกในการลดความจำเป็นในการแก้ไขการลดทอนในการสแกน CT ในขณะที่ยังคงรักษาเครื่องหมายเชิงปริมาณและคุณภาพของภาพสำหรับผู้ป่วยมะเร็งต่อมลูกหมาก”
วิธีการ: อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกที่อิงตามสถาปัตยกรรมเครือข่ายต่อต้านเชิงสร้างสรรค์ Pix-2-Pix (GAN) 2D ได้รับการพัฒนาขึ้นโดยอิงจากภาพ AC-PET และ NAC-PET ที่จับคู่กัน การศึกษา PET-CT PSMA (แอนติเจนเยื่อหุ้มต่อมลูกหมากเฉพาะ) 18F-DCFPyL ในผู้ป่วยมะเร็งต่อมลูกหมาก 302 ราย แบ่งออกเป็นกลุ่มฝึกอบรม กลุ่มตรวจสอบ และกลุ่มทดสอบ (n 183, 60 และ 59 ตามลำดับ) ฝึกโมเดลโดยใช้กลยุทธ์มาตรฐานสองแบบ ได้แก่ ค่าการดูดซับมาตรฐาน (SUV) และ SUV-NYUL ประสิทธิภาพการสแกนในแนวนอนได้รับการประเมินโดยใช้ค่าความผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยที่ปรับมาตรฐานแล้ว (NMSE) ค่าความผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAE) ดัชนีความคล้ายคลึงเชิงโครงสร้าง (SSIM) และอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนสูงสุด (PSNR) แพทย์เวชศาสตร์นิวเคลียร์ดำเนินการวิเคราะห์ระดับรอยโรคในพื้นที่ที่สนใจโดยคาดการณ์ไว้ ตัวบ่งชี้ SUV ได้รับการประเมินโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในกลุ่ม (ICC) ค่าสัมประสิทธิ์การทำซ้ำ (RC) และโมเดลผลผสมเชิงเส้น
ผลลัพธ์-ในกลุ่มทดสอบอิสระ ค่ามัธยฐานของ NMSE, MAE, SSIM และ PSNR คือ 13.26%, 3.59%, 0.891 และ 26.82 ตามลำดับ ค่า ICC สำหรับ SUVmax และ SUVmean คือ 0.88 และ 0.89 ซึ่งบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างเครื่องหมายภาพเชิงปริมาณดั้งเดิมและที่สร้างโดย AI พบว่าปัจจัยต่างๆ เช่น ตำแหน่งของรอยโรค ความหนาแน่น (หน่วย Hounsfield) และการดูดซึมรอยโรคมีผลกระทบต่อข้อผิดพลาดสัมพันธ์ในเมตริก SUV ที่สร้างขึ้น (ทั้งหมดมีค่า p < 0.05)
“AC-PET ที่สร้างโดยโมเดล Pix-2-Pix GAN แสดงให้เห็นเมตริก SUV ที่สอดคล้องกับภาพต้นฉบับอย่างใกล้ชิด ภาพ PET ที่สร้างโดย AI แสดงให้เห็นถึงศักยภาพทางคลินิกที่มีแนวโน้มดีในการลดความจำเป็นของการสแกน CT เพื่อแก้ไขการลดทอนในขณะที่ยังคงรักษาเครื่องหมายเชิงปริมาณและคุณภาพของภาพไว้”
-
อย่างที่เราทราบกันดีว่า การพัฒนาอุตสาหกรรมการถ่ายภาพทางการแพทย์นั้นแยกจากการพัฒนาอุปกรณ์ทางการแพทย์หลายๆ ประเภท เช่น เครื่องฉีดสารทึบแสงและวัสดุสิ้นเปลืองเสริมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขานี้ ในประเทศจีนซึ่งมีชื่อเสียงด้านอุตสาหกรรมการผลิต มีผู้ผลิตหลายรายที่มีชื่อเสียงทั้งในประเทศและต่างประเทศในการผลิตอุปกรณ์การถ่ายภาพทางการแพทย์ เช่นแอลเอ็นเคเมดนับตั้งแต่ก่อตั้ง LnkMed ได้มุ่งเน้นในด้านเครื่องฉีดสารทึบแสงแรงดันสูง ทีมวิศวกรรมของ LnkMed นำโดยผู้มีปริญญาเอกซึ่งมีประสบการณ์มากกว่า 10 ปี และมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในด้านการวิจัยและพัฒนา ภายใต้การชี้นำของเขาเครื่องฉีดซีทีหัวเดี่ยว-เครื่องฉีดซีทีหัวคู่-เครื่องฉีดสารทึบแสง MRI, และเครื่องฉีดสารทึบแสงแรงดันสูงสำหรับการตรวจหลอดเลือดได้รับการออกแบบด้วยคุณสมบัติเหล่านี้: ตัวเครื่องที่แข็งแรงและกะทัดรัด อินเทอร์เฟซการทำงานที่สะดวกและชาญฉลาด ฟังก์ชันครบครัน ความปลอดภัยสูง และการออกแบบที่ทนทาน นอกจากนี้ เรายังสามารถจัดหาเข็มฉีดยาและท่อที่เข้ากันได้กับเครื่องฉีด CT, MRI และ DSA ของแบรนด์ดังต่างๆ ด้วยทัศนคติที่จริงใจและความแข็งแกร่งในระดับมืออาชีพ พนักงานทุกคนของ LnkMed ขอเชิญคุณมาสำรวจตลาดเพิ่มเติมร่วมกันอย่างจริงใจ
เวลาโพสต์ : 14 พ.ค. 2567
