งานวิจัยชิ้นใหม่ชื่อ “การใช้ Pix-2-Pix GAN สำหรับการแก้ไขการลดทอนสัญญาณ PSMA PET/CT ทั่วร่างกายโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก” ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Oncotarget ฉบับที่ 15 เมื่อวันที่ 7 พฤษภาคม 2024
การได้รับรังสีจากการตรวจ PET/CT ต่อเนื่องในการติดตามผู้ป่วยมะเร็งเป็นเรื่องที่น่ากังวล ในการศึกษาล่าสุดนี้ ทีมวิจัยประกอบด้วย Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey และ Stephanie A. Harmon จากสถาบันมะเร็งแห่งชาติ สังกัดสถาบันสุขภาพแห่งชาติ ได้นำเสนอเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) เครื่องมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างภาพ PET ที่แก้ไขการลดทอน (AC-PET) จากภาพ PET ที่ไม่ได้แก้ไขการลดทอน (NAC-PET) ซึ่งอาจช่วยลดความจำเป็นในการสแกน CT ในปริมาณรังสีต่ำได้
“ภาพ PET ที่สร้างขึ้นโดย AI มีศักยภาพทางการแพทย์ในการลดความจำเป็นในการแก้ไขการลดทอนสัญญาณในภาพ CT สแกน ในขณะที่ยังคงรักษาตัวบ่งชี้เชิงปริมาณและคุณภาพของภาพไว้สำหรับผู้ป่วยมะเร็งต่อมลูกหมาก”
วิธีการ: พัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้สถาปัตยกรรมเครือข่ายปฏิปักษ์เชิงกำเนิด (GAN) แบบ 2 มิติ Pix-2-Pix โดยใช้ภาพ AC-PET และ NAC-PET ที่จับคู่กัน การศึกษา PET-CT ด้วย 18F-DCFPyL PSMA (แอนติเจนเยื่อหุ้มเซลล์เฉพาะต่อมลูกหมาก) ในผู้ป่วยมะเร็งต่อมลูกหมาก 302 ราย แบ่งออกเป็นกลุ่มฝึกฝน กลุ่มตรวจสอบ และกลุ่มทดสอบ (n = 183, 60 และ 59 ตามลำดับ) แบบจำลองได้รับการฝึกฝนโดยใช้กลยุทธ์มาตรฐานสองวิธี ได้แก่ แบบอิงค่าการดูดซึมมาตรฐาน (SUV) และแบบอิง SUV-NYUL ประสิทธิภาพการสแกนแนวนอนได้รับการประเมินโดยใช้ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยแบบนอร์มาไลซ์ (NMSE) ค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAE) ดัชนีความคล้ายคลึงโครงสร้าง (SSIM) และอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนสูงสุด (PSNR) แพทย์เวชศาสตร์นิวเคลียร์ทำการวิเคราะห์ระดับรอยโรคในพื้นที่ที่สนใจล่วงหน้า ตัวบ่งชี้ SUV ได้รับการประเมินโดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในกลุ่ม (ICC) สัมประสิทธิ์ความสามารถในการทำซ้ำ (RC) และแบบจำลองผลกระทบแบบผสมเชิงเส้น
ผลลัพธ์-ในกลุ่มตัวอย่างทดสอบอิสระ ค่ามัธยฐานของ NMSE, MAE, SSIM และ PSNR คือ 13.26%, 3.59%, 0.891 และ 26.82 ตามลำดับ ค่า ICC สำหรับ SUVmax และ SUVmean คือ 0.88 และ 0.89 ซึ่งบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างตัวบ่งชี้ภาพเชิงปริมาณดั้งเดิมและที่สร้างโดย AI ปัจจัยต่างๆ เช่น ตำแหน่งของรอยโรค ความหนาแน่น (หน่วยฮาวน์สฟิลด์) และการดูดซึมของรอยโรค พบว่ามีผลกระทบต่อข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ในตัวชี้วัด SUV ที่สร้างขึ้น (p < 0.05 ในทุกกรณี)
“ภาพ AC-PET ที่สร้างขึ้นโดยแบบจำลอง Pix-2-Pix GAN แสดงให้เห็นค่าเมตริก SUV ที่สอดคล้องกับภาพต้นฉบับอย่างใกล้เคียง ภาพ PET ที่สร้างโดย AI มีศักยภาพทางคลินิกที่น่าสนใจในการลดความจำเป็นในการสแกน CT เพื่อแก้ไขการลดทอนสัญญาณ ในขณะที่ยังคงรักษาตัวบ่งชี้เชิงปริมาณและคุณภาพของภาพไว้ได้”
-
อย่างที่เราทราบกันดี การพัฒนาอุตสาหกรรมการถ่ายภาพทางการแพทย์นั้นแยกไม่ออกจากการพัฒนาอุปกรณ์ทางการแพทย์หลายชนิด เช่น เครื่องฉีดสารทึบแสงและวัสดุสิ้นเปลืองที่เกี่ยวข้อง ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขานี้ ในประเทศจีนซึ่งมีชื่อเสียงด้านอุตสาหกรรมการผลิต มีผู้ผลิตอุปกรณ์ถ่ายภาพทางการแพทย์หลายรายที่มีชื่อเสียงทั้งในและต่างประเทศ รวมถึง...ลิงค์เมดนับตั้งแต่ก่อตั้ง LnkMed ได้มุ่งเน้นไปที่ด้านเครื่องฉีดสารทึบแสงแรงดันสูง ทีมวิศวกรรมของ LnkMed นำโดยผู้ที่มีปริญญาเอกและมีประสบการณ์มากกว่าสิบปี ซึ่งทุ่มเทให้กับการวิจัยและพัฒนาอย่างมาก ภายใต้การนำของเขา...เครื่องฉีด CT แบบหัวเดียว-เครื่องฉีด CT แบบสองหัว-เครื่องฉีดสารเพิ่มความคมชัด MRI, และเครื่องฉีดสารทึบแสงแรงดันสูงสำหรับการตรวจหลอดเลือดผลิตภัณฑ์ของเราได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงคุณสมบัติเหล่านี้: ตัวเครื่องแข็งแรงและกะทัดรัด อินเทอร์เฟซการใช้งานที่สะดวกและชาญฉลาด ฟังก์ชั่นครบครัน ความปลอดภัยสูง และการออกแบบที่ทนทาน นอกจากนี้เรายังสามารถจัดหาเข็มฉีดยาและท่อที่เข้ากันได้กับเครื่องฉีด CT, MRI, DSA ยี่ห้อดังต่างๆ ด้วยทัศนคติที่จริงใจและความแข็งแกร่งทางวิชาชีพ พนักงานทุกคนของ LnkMed ขอเชิญชวนท่านมาร่วมสำรวจตลาดใหม่ๆ ด้วยกัน
วันที่เผยแพร่: 14 พฤษภาคม 2567
